在這一構架下，大數據驅動汽車智能工廠與智能生產組合成精密、完整的制造體系，涵蓋產品設計、生產規劃和執行、市場銷售、售后服務等整個產業鏈條。
在此基礎上，多品種、小批量的生產成為可能，以極大滿足未來人們智能化、個性化的汽車需求。整個生產過程中人機互動、智能物流管理、3D打印等技術，使得虛擬生產成為可能，從而減少材料浪費，大幅提高了生產效率，同時達到降低了能耗。
與此同時，在產品開發環節工程師們可以使用大量虛擬仿真技術，更精確地完成原先難以完成的工序，或將原本繁雜的研發生產過程簡化或重構。
過去，汽車一直是在相對封閉的體系中進行生產，而在工業4.0的構架中，未來汽車企業的各部門都將對外開放。消費者可以將自己的需求輸入制造系統，企業則按照這些定制需求，開發產品或對其進行改進和調整。
智能化的生產體系使得每一個汽車零部件都有屬于自己的身份認證，并貫穿其整個生產、裝備和服務環節，便于管理和追溯。機器與機器之間有了實現交流的可能性，它們可以根據產品性能、環境要求等參數，結合大數據去尋找相應材料，每臺機器也可根據產品特性做相應調節，進行零部件匹配性生產。
雖然目前汽車生產線已經可以實現相對柔性化的生產，但未來，這種柔性會進一步加大，更極端的構想是，汽車工廠實現網絡化、分布式、模塊化的生產，社區工廠就可以生產消費者想要的車型。
工業4.0時代，汽車共享模式會得到進一步發展，這種模式改變了汽車的銷售模式和使用方式，汽車企業更多將通過提供服務實現盈利，而其發展出的新商業模式對各國也意味著重新洗牌，誰先開發出新的商業模式，誰就將占領更大的市場。
現實的殘酷性則恰恰在于在美好的圖景背后是必須要面對的現實——中國制造業包括汽車制造業本身基礎薄弱，甚至在還沒有完成自動化的情況下，就要跨步邁進信息化。雖然國內也有類似蘭光創新這樣的企業成功開發出構建智能工廠所需要的軟件流程體系，但比起軟件、硬件、智能設備和體系等等，專業人才的作用可能更大。
事實上，從中國制造業的發展來看，人才的匱乏可能是中國走向工業4.0面臨的最大困難，雖然像同濟大學這樣的先行者已經開始著手為工業4.0培養人才，但技術工程師和管理人員的匱乏依舊是需要艱難跨越的重要障礙。
因為，在整個工業4.0所設想的生產過程中，人仍是信息交互、決策和流程優化的核心載體。
（此文為《汽車商業評論》2015年7月刊封面故事《工業4.0與汽車》的首篇，后續部分文章將在此陸續發布，敬請關注）
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