圖/威馬官網
最近微博上一個關于車機語音控制的視頻非常火。從視頻中我們可以看到，“壞人”正在通過語音控制車機系統，外面的人發起打開車窗指令來操控汽車，汽車就像一個很聽話的孩子，乖乖的打開了車窗。
有意思的是，這種現象不只是發生在這款智能汽車上，在其它多款汽車上都已經出現了，這不得不引起我們的擔憂，這些原本很“智能”的功能，怎么就變成了安全隱患。
其實我們也可以看到，如今智能汽車的配置越來越高，并且在AI智能的引領下，也變的更加智能。而這種智能不僅僅是體現在語音控制系統上，更廣泛應用在自動輔助駕駛領域，按常理來說，有了智能化技術的加持，新車會變的更安全，也更智能，但是事物總會有兩面性，汽車在智能化技術的加持下，帶來了積極推動汽車產業向前作用的同時也產生了很多負面影響。這也不得不引起我們的關注，我們不禁要問，汽車越智能越安全嗎？智能化時代，智能汽車到底該比拼什么？
軟硬件瘋狂堆砌，智能汽車進入“內卷”狀態
不夸張的說，當下智能汽車已經進入了瘋狂的“內卷”，不管是傳統車企還是造車新勢力，都在朝著智能化的賽道傾斜。從本屆廣州車展我們也可以看出，車企們都拿出了自己在智能化領域的新產品，這些新品最大的亮點就是智能座艙已經成為標配，自動輔助駕駛已裝車，還有各種雷達的數量也在不斷疊加，這些車企就好像在告訴同行和汽車行業，智能汽車如果沒有這些配置，就很難拿得出手，根本就沒有競爭力。
其實我們也發現，隨著汽車智能化加速發展，智能汽車的技術高度也在不斷拉升，另外像電子電氣架構、傳感器、智能芯片等也在不斷迭代，電子硬件的重要性也開始持續提升。另外智能駕駛技術與交互體驗，也將成為新階段產業競爭的核心，這些智能科技配置已經成為智能汽車的重要標簽，也是車企們一拼高下的資本。
比如廣州車展長城汽車發布的高端品牌沙龍帶來的機甲龍，配備了4顆激光雷達，可實現激光全視角覆蓋，同時搭載大禹電池技術，并擁有強大的計算能力。
另外，威馬推出的首款轎車M7，全車搭載有32個傳感器，包括3個高清超規激光雷達、5個毫米波雷達、12個超聲波雷達、11個高清攝像頭和1個獨立高精定位模塊。在感知配件裝載數量上超過了蔚來ET7和小鵬P7，與售價超40萬的智己L7平手相對。
此前威馬汽車CEO還表示，未來三年威馬M7的硬件配置會更豐富，而且還要實現自我進化，擁有生命感的智能。還有廣汽埃安發布的NEDC續航里程超1000公里的Aion LX Plus，搭載12顆高感知雷達傳感器的思皓E10X花仙子款，以及關注度較高的小鵬G9、高合Hiphi Z等新車，在軟硬件配置方面都是史無前例。
其實不只是新能源汽車在智能化方面內卷，就連燃油車也加入了這一陣營。眾車企推出的燃油車在智能化方面都有了很大的提升，不少車企將自己的高階新品稱為“燃油車造車新勢力”，其實車企也希望通過智能化的差異化表現來提升產品的競爭力。自主品牌車企在這方面的表現尤為明顯，比如長城汽車推出的WEY摩卡、瑪奇朵等，還有吉利的領克品牌推出的領克09車型等，在智能化方面的表現都非常亮眼。
值得關注的是，車企目前都在不遺余力的為智能汽車堆砌硬件，甚至就連未來或許會用上的配置都進行了預留。目前這種現象就好比過去的手機，雖然5G網絡并沒有實現全覆蓋，但是手機研發者已經將手機提前設計成支持5G網絡的配置，跑在了行業發展的前列。
所以就不難理解，為什么車企們也在智能汽車上不斷堆積硬件，也就是我們通常說的硬件冗余，大家都相信，智能汽車快速發展的前提下，硬件冗余對智能汽車產生的影響很小。但是未來智能汽車的技術快速發展遠超想象，只有提前布局才能不被時代所淘汰。
從這個角度來看，智能汽車的內卷也是市場發展的必然趨勢，但是內卷過后也會恢復到常態發展。其實無論如何內卷，對于電動汽車來說，最終要實現的是利用智能化方面的進步吸引那些燃油車用戶的轉化，讓整體汽車市場結構實現從“啞鈴”到“紡錘”的轉變。
其實汽車在完全實現自動駕駛之前，行業出現內卷也未必是一件壞事，畢竟行業的發展需要一個成熟的過程，同樣也需要激烈的競爭，這樣才能推動整個行業不斷向前。但是，隨著智能汽車的快速發展，智能汽車的“內卷”也開始加劇，比如汽車的軟硬件越來越同質化，車企很難將產品的差異化打造出來，導致產品力不突出，所以未來智能汽車要拼什么，也是車企重點思考的問題。
不論如何內卷，安全永遠是智能汽車發展的底線
汽車產業經過多年的快速發展，如今對于造車而言似乎已經不是什么難事，而如何打造最智能的汽車，才是當下難以解決的問題。如今智能汽車同質化產品泛濫，軟硬件的過度冗余，并不是未來發展的方向，而智能汽車也不是越智能越安全。那么，未來智能汽車到底該比拼什么呢？如何找準未來發展的方向？
我們可以看到，智能汽車如今比拼的都是智能座艙、智能駕駛等方面，要想實現這兩方面的引領，那必然離不開智能硬件，而芯片就是智能硬件最關鍵的核心零部件。車企也意識到，汽車芯片的算力會成為未來智能汽車比拼的關鍵技術。
對于智能化汽車來說，產品智能化的高度衡量就是其背后芯片的算力，因為智能汽車對算力的需求遠遠超過我們的想象。目前除了我們使用的車載多媒體系統外，汽車的智能輔助駕駛功能對系統算力的要求更高，更需要強大的軟硬件來支持。
舉個例子來說，當我們使用車機系統收聽音樂或者使用地圖導航時，車機算力就會發揮作用，如果使用過程中不會出現卡頓現象，越流暢說明車企系統的算力越強；另外我們還可以通過車機OTA升級能力來衡量算力。除了車機系統，我們常聽到的語音控制系統，同樣需要強大的算力來支持，特別是廠家宣傳的能識別多種方言的功能，對車機算力的要求也更嚴苛。所以，對于智能汽車來說，算力是智能化評分的標準，而那些配備的語音控制發動機、車窗、空調、影音娛樂系統以及物聯網通信等，這些都需要汽車在算力方面有著更好的表現。
目前市面上以特斯拉為代表的新時代智能汽車在智能化方面的表現就非常突出，新車通過電腦控制整車，通過局部的傳感器感知，然后進行數據融合、路徑規劃、最后傳輸給電腦，最后電腦再進行決策，而整套“動作”必須要快，這對于控制芯片的算力有著極大的要求。
其實我們也可以看到，隨著智能汽車的不斷發展，傳統車企和造車新勢力在智能化方面也開啟了大比拼，比如蔚來、小鵬、理想等品牌，在智能輔助駕駛方面的宣傳就很多，其實這也是未來智能化汽車發展的方向。
我們不得不承認，智能化技術給人類的出行帶來了諸多便利，比如車上裝載更高靈敏度的雷達、攝像頭等，可以避開駕駛盲區，讓行車更安全，另外高清智能中控屏、智能空間、語音交互系統、自動泊車系統等提供便捷服務，為車主帶來智能化的舒適享受……
但是隨著汽車智能化的快速發展，汽車的安全問題也日漸凸顯。近年來有關車輛中控屏黑屏、卡頓甚至死機、“影音系統故障”“車載互聯故障”以及“行車安全輔助系統故障”等汽車故障也經常發生，這讓我們不得不對智能化時代下的汽車安全問題進行重新審視。
據了解，2020年特斯拉就曾因中控屏觸摸失靈、無端卡死等故障問題，影響安全功能，被美國NHTSA（美國國家公路交通安全局）要求召回約16萬輛Model S汽車。
因此，在汽車智能化、網聯化的發展進程中，安全問題仍不容忽視。另外，汽車電子系統引發的安全故障也在逐年上升，這就要求汽車在設計之初就要全面考慮產品的安全性設計，提高汽車安全水平。智能化時代，汽車安全已經不再是汽車生產部門憑借一己之力就能控制的，而是需要上下游零部件廠商、甚至信息化、互聯網等高科技企業等跨界協同來完成。
我們應該時刻牢記，我們需要的智能化汽車，不僅要智能也要更安全。正如行業專家說的那樣，只有守住了安全，技術的革新和進步才有意義；只有守住了安全，智能汽車才有更長遠的發展；只有守住了安全，汽車產業才能走向高質量發展。
守住車聯網安全，仍然要面臨更多新挑戰
隨著汽車、手機甚至家用電器的智能化普及，這些設備的內部軟件和硬件也會日趨復雜，但是有一個事實我們要認清，這些智能化操作指令都是需要計算機來控制的，只要涉及到網絡，那肯定就會有安全漏洞。不只是這些設備自己偶爾會出錯，甚至也可能受到黑客的攻擊。
“過去5年間，黑客對智能汽車攻擊的次數增長了20倍，其中27.6%的攻擊涉及車輛控制。”一位不具名的業內人士表示。目前汽車市場上的大部分車型的信息安全防護水平都很低，車內相關聯網部件和控制部件防護可靠性都不高，并且還缺失一定的安全策略保護，這會導致車內敏感信息泄露或被篡改，以及車輛行駛中的異常行為，還有可能危及人的生命安全。
試想一下，當一輛正在智能輔助駕駛的汽車遭到黑客攻擊并被挾持時，車內的乘客無法操控自己的車輛，將是多么的無助和心驚肉跳。
根據去年的安全問題數據顯示，汽車被黑客攻擊的事件已經在快速上升，這也就意味著，車聯網的安全性問題已經從實驗室階段走進了產業現實。
國家工業信息安全發展研究中心人士曾表示，“在我們調研過程中獲知，一輛智能網聯汽車每天至少收集10TB的數據，不僅數量極大，而且涉及到駕乘人員的出行軌跡、習慣、語音、視頻等等，一旦遭受侵害會泄露個人隱私。”所以個人信息泄露也存在很大的安全隱患。雖然車企都已經開始重視數據安全問題，但是實際進展比較緩慢，因為探索的成本會很高，這也讓不少車企望而卻步，所以車聯網安全問題對車企來說依然任重道遠。就目前情況來看，車企在車聯網安全上依然會面臨很多方面的挑戰。
首先就是車輛數據安全方面的挑戰，比如此前就有報道稱特斯拉自動收集用戶出行數據問題，我們都知道特斯拉在自動駕駛領域做得比較好，車上配備多種形態的傳感器裝置，從而在車輛行駛的過程中獲得道路高精度測繪數據，而這些數據也會涉及到安全領域方面，也會得到嚴格的監管，如何處理好這個問題也是很關鍵的。
其次，就是車聯網的安全漏洞問題，如今汽車越來越智能，智能功能外溢嚴重，功能越豐富，更容易受到攻擊。就比如這次視頻中通過語音系統控制車窗開關事件，就算是汽車車聯網的安全漏洞問題。此外汽車數字鑰匙，區別傳統射頻信號的車鑰匙，具有手機APP、NFC卡多種形式，提供如遠程預熱、關閉車窗等控車體驗，但是近三年特斯拉汽車的重大安全漏洞，就有4起與汽車數字鑰匙相關。
還有就是配套技術跟不上智能新技術的發展，這也給駕駛帶來安全隱患。我們都知道智能汽車在飛速發展，智能汽車的自動輔助駕駛已經有了重大的突破，但是目前我國的道路配套基礎設施還沒有完全跟上技術的發展，自動輔助駕駛并不是適合所有場景化使用。就比如目前我們國家的車聯網新技術在安全方面的保護能力依然很薄弱，攻擊者可以輕松偽造交通指揮信息，控制無人駕駛車輛違反交通信號行駛，影響駕駛安全。
所以，雖然車聯網技術在不斷的進步，但是仍然會面臨很多問題，這些問題在短時間內并不好解決，所以想要快速實現汽車智能化場景并不是一件容易的事，車聯網安全也會成為重中之重。
總結：不能否認，隨著汽車工業的快速發展，汽車智能化已經成為未來發展趨勢，但是我們也要理智的看待汽車智能化。正如業內人士說的那樣，無論智能技術發展到什么階段，安全始終是一條“紅線”。只有守住安全，技術的革新和進步才有意義。
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