圖片來源：國新網
8月14日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家數據局介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就。
國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹，經過多年持續攻堅，我國數字領域突破了一批關鍵核心技術，這些問題逐步解決，展現出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產操作系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。
劉烈宏還介紹，數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。數字產業化方面，截至2024年底，我國軟件收入規模較2020年增長80%，規模以上電子信息制造業增加值增長超70%。產業數字化方面，智能化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流。
在提問環節，劉烈宏進一步介紹，近年來，我國數據產業發展乘勢而上、逐步壯大。其中，數據產業規模快速增長。我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。據國家數據發展研究院研究，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。
數據產業鏈加速形成。劉烈宏表示，當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。
據國家數據發展研究院研究，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。
“有專家說，算力是骨骼、算法是神經、數據是血液。”劉烈宏還提到，作為人工智能發展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設至關重要。
在人工智能時代，Token，也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。
劉烈宏強調，“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。
從數據來看，截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。以北京數交所為例，高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式，引導企業將高質量數據集折算為股權投入到相關企業。
高質量數據集的發展需要數據標注產業的支撐，國家數據局已布局了成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。
下一步，國家數據局將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。國家數據局也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。
此外，國家數據局副局長陳榮輝還提到，數字消費方面，即時零售、智能網聯汽車、微短劇等數字消費新業態新產品不斷涌現，持續釋放新型消費潛力。
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